Alfabetização algorítmica: como formar estudantes críticos

Durante muito tempo, o debate sobre tecnologia na educação esteve centrado no acesso. Ter computadores, tablets, internet e plataformas digitais era compreendido como um indicador de inovação. Nos últimos anos, porém, o avanço da conectividade e da inteligência artificial generativa alterou essa lógica. Saber utilizar aplicativos, navegar na internet ou produzir textos com auxílio de uma ferramenta de IA já não representa um diferencial.

O desafio da educação básica passou a ser formar estudantes capazes de compreender como as tecnologias funcionam, como os algoritmos influenciam decisões e como exercer uma cidadania crítica em um mundo mediado por sistemas inteligentes.

Algoritmos selecionam as notícias que lemos, os vídeos que assistimos, os anúncios que recebemos e as rotas que percorremos. Também influenciam decisões de consumo, recrutamento profissional, concessão de crédito e segurança pública. Deixamos de utilizar a tecnologia apenas como ferramenta e passamos a conviver com sistemas que tomam decisões baseadas em grandes volumes de dados. Nesse contexto, alfabetizar digitalmente já não basta.

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O que significa alfabetização algorítmica?

Segundo o Future of Jobs Report 2025, do Fórum Econômico Mundial, cerca de 39% das competências exigidas no mercado de trabalho devem mudar até 2030 em decorrência da transformação tecnológica, da inteligência artificial e da automação.

Pensamento analítico, criatividade, alfabetização tecnológica, aprendizagem contínua e pensamento sistêmico estão entre as habilidades mais valorizadas. Elas não se desenvolvem apenas com o domínio de ferramentas digitais, mas exigem reflexão, investigação e capacidade de interpretar criticamente a tecnologia.

O relatório Education at a Glance 2025, da OCDE (Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico), também indica que a incorporação de tecnologias nas escolas produz resultados positivos quando acompanhada de mudanças pedagógicas, formação docente e desenvolvimento do pensamento crítico. Equipamentos, por si só, não transformam a aprendizagem.

É nesse cenário que ganha força a alfabetização algorítmica, entendida como a capacidade de compreender que os algoritmos não são neutros. Eles são produzidos por pessoas, alimentados por dados e construídos a partir de escolhas humanas, valores, interesses e limitações.

Ensinar crianças e adolescentes a compreender esses sistemas significa prepará-los para reconhecer vieses, questionar recomendações automáticas, proteger seus dados, identificar desinformação e preservar sua autonomia intelectual.

Essa formação torna-se ainda mais urgente diante da presença crescente da inteligência artificial generativa. Ferramentas capazes de produzir textos, imagens, códigos e vídeos em poucos segundos modificaram a relação dos estudantes com o conhecimento.

Se tarefas de memorização e reprodução de informações podem ser realizadas por sistemas computacionais, a escola precisa rever suas práticas pedagógicas, seus processos avaliativos e o próprio significado de aprender.

BNCC Computação e educação digital

A Base Nacional Comum Curricular da Computação representa um avanço ao incorporar competências relacionadas ao Pensamento Computacional, ao Mundo Digital e à Cultura Digital.

Não se trata apenas de ensinar programação ou utilizar plataformas, mas de formar cidadãos capazes de compreender os impactos sociais, culturais, econômicos e éticos das tecnologias. A Política Nacional de Educação Digital reforça essa perspectiva ao incluir educação midiática, pensamento computacional, formação docente e cidadania digital entre suas diretrizes.

O desafio, portanto, não é apenas tecnológico. A questão central deixa de ser quais equipamentos a escola possui e passa a ser quais experiências de aprendizagem oferece para que crianças e jovens compreendam o mundo digital.

A distância entre as diretrizes e a realidade

Ainda existe uma grande distância entre o que os documentos orientadores propõem e o que acontece nas escolas. Em muitas redes, a tecnologia permanece restrita ao uso de plataformas, apresentações e aplicativos. Em outras, a inteligência artificial chega às salas de aula sem discussões sobre ética, autoria, privacidade ou impacto social.

O resultado pode ser uma geração que sabe utilizar tecnologias, mas desconhece os mecanismos que orientam seu funcionamento. Sem compreender os algoritmos, o estudante tende a aceitar recomendações automáticas como verdades, compartilhar desinformação e confiar excessivamente em respostas produzidas por inteligências artificiais.

A alfabetização algorítmica propõe o contrário. Ela convida os estudantes a investigar por que uma rede social apresenta determinados conteúdos, por que pessoas recebem resultados diferentes em mecanismos de busca, quais dados são coletados e quais interesses econômicos sustentam as plataformas.

São perguntas que fortalecem o pensamento crítico e aproximam a tecnologia das questões sociais, políticas e éticas da vida contemporânea.

Formação docente, avaliação e novas práticas

Essa transformação exige investimento na formação de professores. Esperar que docentes incorporem inteligência artificial, pensamento computacional e cultura digital sem formação continuada é transferir para eles uma responsabilidade que deve ser compartilhada pelas políticas públicas, pelas universidades e pelas redes de ensino.

A inovação educacional não nasce apenas da aquisição de tecnologias, mas do investimento permanente nas pessoas que conduzem os processos de aprendizagem.

A avaliação também precisa mudar. Em um contexto no qual a inteligência artificial responde questões, resume textos e elabora redações, faz cada vez menos sentido privilegiar apenas a reprodução de informações.

É necessário criar situações em que os estudantes formulem hipóteses, argumentem, resolvam problemas, desenvolvam projetos colaborativos e tomem decisões fundamentadas. Avaliar passa a significar observar processos de pensamento, criatividade, autoria e capacidade de aplicar conhecimentos em novos contextos.

Metodologias como aprendizagem baseada em projetos, cultura maker, investigação científica e resolução de problemas reais assumem papel estratégico. Elas permitem que crianças e jovens se relacionem com a tecnologia não apenas como usuários, mas como criadores, investigadores e cidadãos capazes de intervir na realidade.

Crédito: Goodboy Picture Company / iStock

Alfabetização algorítmica e educação midiática

A alfabetização algorítmica também precisa dialogar com a educação midiática. Em um ambiente marcado pela circulação de informações falsas, conteúdos manipulados e imagens produzidas por inteligência artificial, é indispensável ensinar os estudantes a verificar fontes, identificar evidências e compreender como funcionam as recomendações das plataformas.

Defender a democracia passa pela formação de cidadãos capazes de interpretar criticamente os ambientes digitais.

Ao mesmo tempo, é necessário valorizar aquilo que nenhuma tecnologia substitui plenamente: a capacidade de estabelecer relações, exercer empatia, imaginar soluções, criar coletivamente e agir com responsabilidade ética. Quanto mais avançam os algoritmos, mais relevantes se tornam as competências essencialmente humanas.

A educação básica brasileira está diante de uma oportunidade histórica. Temos uma Base Nacional que reconhece a Computação como parte da formação contemporânea, uma Política Nacional de Educação Digital e uma sociedade que já convive diariamente com sistemas inteligentes. O próximo passo é transformar esses avanços em experiências concretas de aprendizagem.

Saber utilizar tecnologias continuará sendo importante, mas será insuficiente. A escola precisará formar estudantes capazes de compreender como os algoritmos moldam comportamentos, influenciam decisões e reorganizam a vida em sociedade.

Mais do que usuários de tecnologia, precisamos formar cidadãos conscientes, críticos, criativos e eticamente responsáveis. Afinal, a verdadeira inovação educacional não está em ensinar crianças a conversar com máquinas, mas em garantir que elas nunca deixem de pensar por si mesmas.